(b) 假设一个Acceptor收到一个编号为N的Prepare央求，且N大于该Acceptor曾经照应过的一切Prepare央求的编号，那么它就会将它曾经接受过的编号最大的提案(假设有的话)作为照应反应给Proposer，同时该Acceptor承诺不再接受任何编号小于N的提案。

阶段二：

(a) 假设Proposer收到半数以上Acceptor对其收回的编号为N的Prepare央求的照应，那么它就会发送一个针对[N,V]提案的Accept央求给半数以上的Acceptor。留意：V就是收到的照应中编号最大的提案的value，假设照应中不包含任何提案，那么V就由Proposer本人决议。

(b) 假设Acceptor收到一个针对编号为N的提案的Accept央求，只需该Acceptor没有对编号大于N的Prepare央求做出过照应，它就接受该提案。

Learner学习被选定的value

Learner学习(获取)被选定的value有如下三种方案：

如何保证Paxos算法的活性

经过选取主Proposer，就可以保证Paxos算法的活性。至此，我们失掉一个既能保证安全性，又能保证活性的散布式分歧性算法——Paxos算法。

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