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    喜欢VS适用:数据迷信家、AI工程师的工具选择指南
    时间:2020-09-19 21:07 来源:网络整理 作者:网络 浏览:收藏 挑错 推荐 打印

    我发现了一个很幽默的现象:作为编写代码的人,我们开发了某些带有弱点的工具和技术,即使它们在特定状况下不是最佳工具,我们也倾向于不断运用这些工具和技术。

    缘由何在?选择工具也是一门学问,我们有责任知道应何时运用正确适当的工具、技术或办法,何时运用我们喜欢的工具。

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    何时知道该用什么

    作为数据迷信家、AI或ML工程师,我们在要处置的任何项目时,一定要知道这个成绩需求构建什么样的处置方案。假设对成绩陈述有了足够的了解,你会发现构建和完成处置方案也会相对容易一些。

    在构建数据迷信、AI或ML处置方案时,一定要一步一个足迹地停止。假设目的是构建可以经得起时间考验的处置方案,那么运用系统化或按部就班的办法构建处置方案是十分必要的。

    处置成绩时一定要遵照数据迷信或ML项目的常规任务流程。在任务流程的每一个阶段,对能够处置手头成绩的办法停止研讨或案例研讨,并查找可供运用的工具和技术。

    完成这些事情后,权衡运用每一种工具或技术带来的利害,并依据本人的判别,选择有助于更轻松有效完成目的的工具或技术。假设有许多选项,则可以选择那些被人们普遍运用认可的工具或技术,这样在运用的时分方便寻求协助,有助于你有效地应用该工具或技术。

    正如穆拉特·伊尔丹(Mehmet Murat ildan)所说的:“选择是丰厚的,正确的决议是难得的!”

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    图源:unsplash

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    为什么不应该只用你所喜欢的工具

    我们在任务中必须保持开放的心态,这样才能有效地完成义务。只用最爱的工具和技术会限制你,让你看法不到选择适宜的工具将协助你便捷高效地完成任务。

    假设你不断想在这个范围保持相关性,那么教会本人如何学习、忘却和重新学习能够是最重要的事情之一。你必须摆脱过去对你来说有用的工具、技术或办法,不断更新、更有效的办法。时间是我们职业生涯乃至生命中的一个十分重要的要素,因此,在停止任何项目的任务时,你应该一直坚持运用可以节省时间的工具、技术或办法。

    伊桑塞加尔(Ehsan Sehgal)曾说:“在正确的时间做出正确的决议会使你的生活繁花怒放,反之则会布满荆棘。前者令你享用,后者你必须忍受。”

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    图源:unsplash

    你要学会选择对你有用、让你的任务更轻松、更快的工具,而不是那些你多年任务中构成的弱点。希望这篇文章有给你一些启示。

    (责任编辑:admin)