b.after = a;        if (a != null) 

           a.before = b;        else 

           last = b; 

       if (last == null) 

           head = p;        else { 

           p.before = last; 

           last.after = p;        }        tail = p;        ++modCount;    }} 

目前，假设运用 LinkedHashMap 做LRU，还有一个成绩困扰着我们，就是假设容量有限，该如何淘汰旧数据?

我们回过头看看 put 办法

public V put(K key, V value) { 

    return putVal(hash(key), key, value, false, true); 

} 

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { 

    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; 

    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 

        n = (tab = resize()).length; 

    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) 

        tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 

    else { 

        Node<K,V> e; K k; 

        if (p.hash == hash && 

            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 

            e = p; 

        else if (p instanceof TreeNode) 

            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); 

        else { 

            for (int binCount = 0; ; ++binCount) { 

                if ((e = p.next) == null) { 

                    p.next = newNode(hash, key, value, null); 

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