platform linux -- Python 3.x.y, pytest-5.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y 

cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache 

rootdir: $REGENDOC_TMPDIR 

collected 1 item 

 

test_sample.py F                                                     [100%] 

 

================================= FAILURES ================================= 

_______________________________ test_answer ________________________________ 

 

    def test_answer(): 

>       assert inc(3) == 5 

E       assert 4 == 5 

E        +  where 4 = inc(3) 

 

test_sample.py:6: AssertionError 

========================= 1 failed in 0.12 seconds ========================= 

我们一切的测试代码都放在 test 目录中，因此请将此目录添加到 setup.cfg ：

[tool:pytest] 

testpaths=test 

假设还想查看测试掩盖率。创立一个新文件 .coveragerc ，指定只前往我们的项目代码的掩盖率统计信息。比如示例的 best_practices 项目，设置如下：

[run] 

source = best_practices 

 

[report] 

exclude_lines = 

    # Have to re-enable the standard pragma 

    pragma: no cover 

 

    # Don't complain about missing debug-only code: 

    def __repr__ 

    if self\.debug 

 

    # Don't complain if tests don't hit defensive assertion code: 

    raise AssertionError 

    raise NotImplementedError 

 

    # Don't complain if non-runnable code isn't run: 

    if 0: 

    if __name__ == .__main__.: 

如今，我们就可以运转测试并查看掩盖率了。

pipenv run pytest --cov --cov-fail-under=100 

--cov-fail-under=100 是设定项目的测试掩盖率假设小于 100％ 那将认定为失败。

pre-commit 的 Git hooks

Git hooks 可让您在想要提交或推送时随时运转脚本。这使我们可以在每次提交/推送时，自动运转一切检测和测试。 pre-commit [9] 可轻松配置这些 hooks。

Git hook 脚本关于在提交代码审查之前，辨认复杂成绩很有用。我们在每次提交时都将运转 hooks，以自动指出代码中的成绩，例如缺少分号、尾随空白和调试语句。经过在 code review 之前指出这些成绩，代码审查者可以专注于变更的代码内容，而不会糜费时间处置这些琐碎的样式成绩。

(责任编辑：admin)