NAME                        DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE 

daemonset.apps/otel-agent   1         1         1       1            1           <none>          59m 

 

NAME                             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE 

deployment.apps/jaeger           1/1     1            1           73m 

deployment.apps/otel-collector   1/1     1            1           59m 

 

NAME                                        DESIRED   CURRENT   READY   AGE 

replicaset.apps/jaeger-6f77c67c44           0         0         0       73m 

replicaset.apps/jaeger-76c84457fb           1         1         1       64m 

replicaset.apps/otel-collector-69985cc444   1         1         1       59m 

上手实际

这里我们先创立一个 namespace 用于测试：

➜  ~ kubectl create ns moelove 

namespace/moelove created 

创立一个 Deployment

➜  ~ kubectl -n moelove create deployment redis --image=ghcr.io/moelove/redis:alpine 

deployment.apps/redis created 

➜  ~ kubectl -n moelove get pods  

NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE 

redis-687967dbc5-xj2zs   1/1     Running   0          10s 

在 Jaeger 上停止查看：

点开看详细内容

可以看到，和此创立 deploy 有关的 event 均被归到了一同，在时间线上可以看到其耗时等详细信息。

总结

本文引见了如何结合 Jaeger 应用 tracing 的方式来采集 K8S 中的 events ，以便更好的掌握 K8S 集群中一切事情的耗时点，更易于找到优化的方向及度量结果。

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