最近，我发现自己对 web 性能的定义可能太狭隘了，从用户的角度上来说，这些只是 web 性能中的一些小插曲。
所以我打开了我经常去的网站，尝试了所有的用户可能的操作，并记录操作所花费的时间。(我们需要一些用户操作时光轴工具)
之后，我发现了一个可行的提升性能的方案。
下面的文章内容聚焦在某个具体网站的具体操作步骤。但是我觉得这个解决方案(嗯，没错!就是机器学习)可以应用到很多其他类型的网站上去。
问题，如何才能节约时间
这个网站，用于卖家出售没用的东西，买家通过购买这些东西来淘一些有价值的东西。
当卖家要在网站上出售东西时候，要先选择分类, 再选择对应的模版，然后填写细节信息，预览，最后发布。
然而第一步 — 选择分类 — 就把我带进了一条弯路
首先，一共有674个类别，我根本不知道我你破旧的皮划艇属于哪个类别( Steve Krug 说的好， 不要让用户去思考 )
第二步，即使我知道商品所属的类别 — 子类别 — 子子类别，我也要至少花费12秒的时间。
如果我跟你说，我能把你的页面的加载时间减少12秒，你一定觉得我疯了。那么为什么不在一些别的地方来节约这12秒呢。
正如凯撒大帝所说，时间很宝贵的呢。
我一直认为用户无知是福。我如果把商品的标题、描述、价格放到机器学习的模型里面，系统应该能自动计算出商品所属的分类。
这样子用户选类别的时间就能省下来了。他们就可以开心的把这些时间拿来去 reddit 找 DIY 的双层床了。
机器学习-你不该逃避它，你要去拥抱它
一开始的时候，我对机器学习一点概念都没有。我是在游戏 AI ，以及 Alpha 狗战胜人类顶级围棋棋手之后才有所了解的。
因此我打算开始去了解它，下面的几步一个小时都不需要。
Google 搜索 'machine learning'
查看大量的关于机器学习的文章
发现了亚马逊发布的 机器学习 相关的服务
我开始意识到我不需要知道太多的关于机器学习的东西
嗯。好开心
(作者注: 因为没有去系统的学习机器学习，所以文章的一些专业术语可能被乱用。。)
一个简单的实现流程
亚马逊发布了他的机器学习文档 。如果你不是对这个文档很感兴趣，打算花5个小时去阅读，那么就来看下我写的一些总结吧。
整理如下：
获取一些 CSV 数据文件，每行都是一个商品项(^_^我的皮划艇)，列名是标题、描述、价格、所属分类。
把数据传送到亚马逊的 AWS S3 bucket 里面
用数据去训练机器。这样子，这个小小云机器人就能通过商品的标题，描述和价格去预测他的分类了。
在前端页面上，写一些代码，获取用户输入的 标题/描述/价格，发给这个云机器人，经过计算，就能向预测这个商品所属的分类了。
实战模拟
下面是我写的一个表单，模拟了卖家发布信息的几个关键流程。
下面的结果一定会让你对机器学习保持兴趣。你只要相信我，建议类别是由深度学习模拟预测出来的。
让我们去卖一个冰箱
再来试一下卖个水族馆：
这个云机器人居然能识别出水族馆!
当我看到这个结果的时候，手舞足蹈，是不是棒棒哒?
(我偷偷的告诉你我是怎么实现的：React, Redux, JQuery, Mox, RxJs, BlueBird, Bootstrap, Sass, Compass, NodeJs, Express, Loadsh。项目是使用 webpack 打包。最后生成的文件在1M左右)
嗯。不 BB 了。开始讲正经事。
一开始为了拿到机器学习用的数据。我也是想破了头。我大概需要10K条数据。后来是在一个当地的交易网站上面发现有这些数据。看了一下 URL 和 DOM 结构之后，我用 Google Scraper 插件提取了一些数据。导出成 CSV 文件。在这些数据上我大概花费了四个小时。将近整个项目时间的一半了。
数据整理好之后，上传到了 Amazon S3 上，配置了一下机器学习的参数，设置了数据模型。整个学习的 CPU 耗时才3分钟。
界面上还有一个实时预测功能，所以我打算用一些参数测试一下。
嗯。还挺好用的。
为了不在浏览器里面暴露出我的 Amazon API ，所以我把 API 放到了 Node 服务器上。
后台代码(Node)
使用方式很简单。接口参数为 modelId, 服务器返回一个 prediction ：
const AWS = require('aws-sdk');
const machineLearning = new AWS.MachineLearning();
const params = {
MLModelId: 'some-model-id',
PredictEndpoint: 'some-endpoint',
Record: {},
};
machineLearning.predict(params, (err, prediction) => { // we have a prediction!});
这里参数用大写字母开头，本来打算改掉的。后来想想还是算了。
Record, 是一个JSON对象。属性值是(title, description, price)
我不想只提供一些代码片段。为了帮助大家更好的理解。我把所有的服务端代码都贴上来了。
server.js:
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const AWS = require('aws-sdk');
const app = express();
app.use(express.static('public'));
app.use(bodyParser.json());
AWS.config.loadFromPath('./private/aws-credentials.json');
const machineLearning = new AWS.MachineLearning();
app.post('/predict', (req, res) => { const params = {
MLModelId: 'my-model-id',
PredictEndpoint: 'https://realtime.machinelearning.us-east-1.amazonaws.com',
Record: req.body,
};
machineLearning.predict(params, (err, data) => { if (err) {
console.log(err);
} else {
res.json({ category: data.Prediction.predictedLabel });
}
});
});
app.listen(8080);
aws-credentials.json:
{
"accessKeyId": "my-access-key-id",
(责任编辑：admin)