年前最后一场技术盛宴 | 1月27日与京东、日志易技术大咖畅聊智能化运维开展趋向！

做数据剖析和任何一门技术一样，都应该带着目的去学习，目的就像一座灯塔，指引你行进，很多人学着学着就学保持了，很大部分缘由是没有明白目的，所以，一定要明白学习目的，在你预备学爬虫前，先问问本人为什么要学习爬虫。有些人是为了一份任务，有些人是为了好玩，也有些人是为了完成某个黑科技功用。不过可以一定的是，学会了爬虫能给你的任务提供很多便利。

小白入门必读

作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去完成。

第一阶段是入门，掌握必备基础知识，比如Python基础、网络央求的基本原理等;

第二阶段是模拟，跟着别人的爬虫代码学，弄懂每一行代码，熟习主流的爬虫工具，

第三阶段是本人入手，到了这个阶段你末尾有本人的解题思绪了，可以独立设计爬虫系统。

爬虫触及的技术包括但不限于熟练一门编程言语(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的运用、爬虫框架的运用、触及到大规模爬虫，还需求了解散布式的概念、音讯队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的运用，大规模的细叱背后都是靠很多技术来支撑的。数据剖析、开掘、甚至是机器学习都离不开数据，而数据很多时分需求经过爬虫来获取，因此，即使把爬虫作为一门专业来学也是有很大出路的。

那么是不是一定要把下面的知识全学完了才可以末尾写爬虫吗?当然不是，学习是一辈子的事，只需你会写 Python 代码了，就直接上手爬虫，好比学车，只需能开动了就上路吧，写代码可比开车安全多了。

用 Python 写爬虫

首先需求会 Python，把基础语法搞懂，知道怎样运用函数、类、list、dict 中的常用办法就算基本入门。接着你需求了解 HTML，HTML 就是一个文档树结构，网上有个 HTML 30分钟入门教程 https://deerchao.net/tutorials/html/html.htm 够用了。

关于 HTTP 的知识

爬虫基本原理就是经过网络央求从远程效劳器下载数据的进程，而这个网络央求背后的技术就是基于 HTTP 协议。作为入门爬虫来说，你需求了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 标准用一本书都写不完，但深化的内容可以放以后渐渐去看，实际与实际相结合。

网络央求框架都是对 HTTP 协议的完成，比如著名的网络央求库 Requests 就是一个模拟阅读器发送 HTTP 央求的网络库。了解 HTTP 协议之后，你就可以专门有针对性的学习和网络相关的模块了，比如 Python 自带有 urllib、urllib2(Python3中的urllib)，httplib，Cookie等外容，当然你可以直接跳过这些，直接学习 Requests 怎样用，前提是你熟习了 HTTP协议的基本内容，数据爬上去，大部分状况是 HTML 文本，也有少数是基于 XML 格式或许 Json 格式的数据，要想正确处置这些数据，你要熟习每种数据类型的处置方案，比如 JSON 数据可以直接运用 Python自带的模块 json，关于 HTML 数据，可以运用 BeautifulSoup、lxml 等库去处置，关于 xml 数据，除了可以运用 untangle、xmltodict 等第三方库。

爬虫工具

爬虫工具外面，学会运用 Chrome 或许 FireFox 阅读器去审查元素，跟踪央求信息等等，如今大部分网站有配有APP和手机阅读器拜访的地址，优先运用这些接口，相对更容易。还有 Fiddler 等代理工具的运用。

入门爬虫，学习正则表达式并不是必须的，你可以在你真正需求的时分再去学，比如你把数据爬取回来后，需求对数据停止清洗，当你发现运用常规的字符串操作办法基本没法处置时，这时你可以尝试了解一下正则表达式，往往它能起到事半功倍的效果。Python 的 re 模块可用来处置正则表达式。这里也引荐一个教程：Python正则表达式指南https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

数据清洗

数据清洗完最终要停止耐久化存储，你可以用文件存储，比如CSV文件，也可以用数据库存储，复杂的用 SQLite，专业点用 MySQL，或许是散布式的文档数据库 MongoDB，这些数据库对Python都十分友好，有现成的库支持，你要做的就是熟习这些 API 怎样运用。

进阶之路

从数据的抓取到清洗再到存储的基本流程都走完了，也算是基本入门了，接上去就是考验内功的时分了，很多网站都设有反爬虫策略，他们想方设法阻止你用非正常手腕获取数据，比如会有各种奇奇异怪的验证码限制你的央求操作、对央求速度做限制，对IP做限制、甚至对数据停止加密操作，总之，就是为了提高获取数据的成本。这时你需求掌握的知识就要更多了，你需求深化了解 HTTP 协议，你需求了解常见的加解密算法，你要了解 HTTP 中的 cookie，HTTP 代理，HTTP中的各种HEADER。爬虫与反爬虫就是相爱相杀的一对，道高一次魔高一丈。

如何应对反爬虫没有既定的一致的处置方案，靠的是你的阅历以及你所掌握的知识体系。这不是仅凭21天入门教程就能到达的高度。

停止大规模爬虫，通常都是从一个URL末尾爬，然后把页面中解析的URL链接参加待爬的URL集合中，我们需求用到队列或许优先队列来区别看待有些网站优先爬，有些网站前面爬。每爬去一个页面，是运用深度优先还是广度优先算法爬取下一个链接。每次发起网络央求的时分，会触及到一个DNS的解析进程(将网址转换成IP)为了避免重复地 DNS 解析，我们需求把解析好的 IP 缓存上去。URL那么多，如何判别哪些网址曾经爬过，哪些没有爬过，复杂点就是是运用字典结构来存储曾经爬过的的URL，但是假设碰过海量的URL时，字典占用的内存空间十分大，此时你需求思索运用 Bloom Filter(布隆过滤器)，用一个线程逐一地爬取数据，效率低得不幸，假设提高爬虫效率，是运用多线程，多进程还是协程，还是散布式操作，都需求重复实际。

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