近日，数据迷信网站KDnuggets发布 2018年数据迷信和机器学习工具调查结果。下面一同来看看调查结果
最受喜爱的剖析、数据迷信、机器学习工具
图1：2018年的最受喜爱的工具及其在2016 - 2017年调查中的份额
*为了更有效的比较，KDnuggets重新计算了2016年，2017年问卷调查结果，扫除了受访者“单一”的选项。
下表是前11名的工具排行，其中每个工具至少有20％的份额：
表1：KDnuggets2018年顶级剖析/数据迷信/ ML软件调查
在这里，“2018％share”是指运用该工具的受访者百分比，“ ％change 2018 VS 2017”是表示2017年调查的变化 ，用绿色表示增长幅度到达10％以上，白色表示下降幅度到达10%以上。
往年，每名受访者的平均运用工具数量为7个，略高于2017年投票中的6.75（不包括单一工具回复）。
与2017年软件投票相比，往年前11名中，出现了一个新面孔Keras，Keras取代了去年Knime的位置。下面是针对以上数据的一些察看发现：
Python消灭了R
到2017年，Python曾经拥有超过50％的份额，如今曾经将其份额提高到66％，而在我们此次的调查中，R份额初次出现下降，而且是一下子降到50％以下。
RapidMiner激增
在过去的几次调查中，RapidMiner不断是最大的数据迷信平台之一，它的份额从2017年的33％大幅添加到50％左右。
这样的增长速度能否是由于厂商的推行带来的呢？RapidMiner开创人兼总裁Ingo Mierswa的表示：
与许多供应商一样，RapidMiner经过多种渠道向用户推行KDnuggets问卷调查，之前我们也做过异样的推行，但与之前不同的是，首先往年失掉了更好的回应，超过400位用户亲身回复了邮件，更重要的是，最近一年里，RapidMiner的月生动用户增长了300％ ，因此可以向更多的用户发送了关于KDnuggets问卷调查的邮件。
SQL是波动的
SQL（包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具在内）在最近的3次调查中依然占有约40％的份额。所以，假设你是一位有抱负的数据迷信家，学习SQL吧，它能够会对你很有用！
趋向
在调查中，运用率超过2％的新工具是Spark SQL，拥有11.7％的份额。
下表列出了2018年份额增长20％以上的工具，并在2018年到达至少3％的份额。
表 2：运用率增幅最大的主要剖析／数据迷信／机器学习工具
整合
值得一提的是，在2017年拥有2%以上份额的56个工具中，有19个（仅约三分之一）工具在2018年份额有所添加，而有37个的份额下降。结合Datawatch收买Angoss，Minitab收买Salford等近期的收买案可以表明，数据迷信平台的整合行将展开。
2018年拥有3％以上份额，却在2018年份额下降25％以上的工具见下表：
表 3：运用率跌幅最大的主要剖析／数据迷信工具
深度学习工具
运用深度学习工具的受访者比例保持波动，2018年有33％的受访者表示运用深度学习工具，2017年为32％，2016年为18％。 谷歌Tensorflow依然是最主要的平台。
顶级深度学习工具排名如下：
● Tensorflow, 29.9%
● Keras, 22.2%
● PyTorch, 6.4%
● Theano, 4.9%
● Other Deep Learning Tools, 4.9%
● DeepLearning4J, 3.4%
● Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%
● Apache MXnet, 1.5%
● Caffe, 1.5%
● Caffe2, 1.2%
● TFLearn, 1.1%
● Torch, 1.0%
● Lasagne, 0.3%
大数据工具：Hadoop被丢弃
2018年，约33％的开发者运用Hadoop或Spark等大数据工具 - 与2017年大致相反，但Hadoop运用率清楚下降，下降幅度高达35%，以下是详细信息：
编程言语
Python似乎不只超过了R，还包括大少数其他言语，目前Python和SQL，Java和C / C ++简直保持在相反水平。自从KDnuggets 停止这项调查以来，R第一次出现了下降。其他言语异样也有所下降。
以下是按抢手度排序的主要编程言语：
● Python, 65.6% (was 59.0% in 2017), 11% up
● R, 48.5% (was 56.6%), 14% down
● SQL, 39.6% (was 39.2%), 1% up
● Java, 15.1% (was 15.5%), 3% down
● Unix, shell/awk/gawk, 9.2% (was 10.8%), 15% down
● Other programming and data languages, 6.9%, (was 7.6%), -9% down
● C/C++, 6.8%, (was 7.1%), 3% down
● Scala, 5.9%, (was 8.3%), 29% down
● Perl, 1.0% (was 1.9%), 46% down
● Julia, 0.7% (was 1.2%), 45% down
● Lisp, 0.3% (was 0.4%), -25% down
● Clojure, 0.2% (was 0.3%), -38% down
● F, # 0.1% (was 0.5%), -73% down
残缺结果和 3 年来的趋向
以下表格展现了调查结果的细节（此处仅列出排名前 20 的工具）：
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