jedis.set("aa" + i, "aa" + i); //key和value长度都是7字节，且不是整数
}
}
public static String getMemory(){
String memoryAllLine = jedis.info("memory");
String usedMemoryLine = memoryAllLine.split("\r\n")[1];
String memory = usedMemoryLine.substring(usedMemoryLine.indexOf(':') + 1);
return memory;
}
}
运转结果：8247552
实际值与结果值误差在万分之1.2，关于计算需求多少内存来说，这个精度曾经足够了。之所以会存在误差，是由于在我们插入90000条数据之前redis已分配了一定的bucket空间，而这些bucket空间尚未运用。
作为比照将key和value的长度由7字节添加到8字节，则对应的SDS变为17个字节，jemalloc会分配32个字节，因此每个dictEntry占用的字节数也由80字节变为112字节。此时预算这90000个键值对占据内存大小为：90000*112 + 131072*8 = 11128576。
在redis中验证代码如下(只修正插入数据的代码)：
public static void insertData(){
for(int i = 10000; i < 100000; i++){
jedis.set("aaa" + i, "aaa" + i); //key和value长度都是8字节，且不是整数
}
}
运转结果：11128576;预算准确。
关于字符串类型之外的其他类型，对内存占用的预算办法是相似的，需求结合详细类型的编码方式来确定。
2、优化内存占用
了解redis的内存模型，对优化redis内存占用有很大协助。下面引见几种优化场景。
(1)应用jemalloc特性停止优化
上一小节所讲述的90000个键值便是一个例子。由于jemalloc分配内存时数值是不延续的，因此key/value字符串变化一个字节，能够会惹起占用内存很大的变动;在设计时可以应用这一点。
例如，假设key的长度假设是8个字节，则SDS为17字节，jemalloc分配32字节;此时将key长度缩减为7个字节，则SDS为16字节，jemalloc分配16字节;则每个key所占用的空间都可以增加一半。
(2)运用整型/长整型
假设是整型/长整型，Redis会运用int类型(8字节)存储来替代字符串，可以节省更多空间。因此在可以运用长整型/整型替代字符串的场景下，尽量运用长整型/整型。
(3)共享对象
应用共享对象，可以增加对象的创立(同时增加了redisObject的创立)，节省内存空间。目前redis中的共享对象只包括10000个整数(0-9999);可以经过调整REDIS_SHARED_INTEGERS参数提高共享对象的个数;例如将REDIS_SHARED_INTEGERS调整到20000，则0-19999之间的对象都可以共享。
思索这样一种场景：论坛网站在redis中存储了每个帖子的阅读数，而这些阅读数绝大少数散布在0-20000之间，这时分经过适当增大REDIS_SHARED_INTEGERS参数，便可以应用共享对象节省内存空间。
(4)避免过度设计
但是需求留意的是，不论是哪种优化场景，都要思索内存空间与设计复杂度的权衡;而设计复杂度会影响到代码的复杂度、可维护性。
假设数据量较小，那么为了节省内存而使得代码的开发、维护变得愈加困难并不划算;还是以前面讲到的90000个键值对为例，实践上节省的内存空间只要几MB。但是假设数据量有几千万甚至上亿，思索内存的优化就比较必要了。
3、关注内存碎片率
内存碎片率是一个重要的参数，对redis 内存的优化有重要意义。
假设内存碎片率过高(jemalloc在1.03左右比较正常)，阐明内存碎片多，内存糜费严重;这时便可以思索重启redis效劳，在内存中对数据停止重排，增加内存碎片。
假设内存碎片率小于1，阐明redis内存不足，部分数据运用了虚拟内存(即swap);由于虚拟内存的存取速度比物理内存差很多(2-3个数量级)，此时redis的拜访速度能够会变得很慢。因此必须设法增大物理内存(可以添加效劳器节点数量，或提高单机内存)，或增加redis中的数据。
要增加redis中的数据，除了选用适宜的数据类型、应用共享对象等，还有一点是要设置合理的数据回收策略(maxmemory-policy)，当内存到达一定量后，依据不同的优先级对内存停止回收。
六、参考文献
《Redis开发与运维》
《Redis设计与完成》
https://redis.io/documentation
https://www.cnblogs.com/lhcpig/p/4769397.html
https://searchdatabase.techtarget.com.cn/7-20218/
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