由于单核单线程形式所限，当并发央求超过 CPU 核数时，渲染吞吐量并不会相应提升。需求依据实践业务场景婚配对应的效劳端机器配置，并在央求转发时设置并发执行下限。关于外部运营性质的数据系统，单台 4 核 8 G 机器基天分满足要求。
五、R 在美团数据产品中的落地实际
美团到店餐饮数据团队从 2015 年末尾逐渐将 R 作为数据产品的辅佐开发言语，截至 2018 年 8 月，曾经成功运用在面向管理层的日周月数据报告、面向数据仓库管理的剖析工具、面向外部运营与剖析师的数据 Dashboard、面向大客户销售的品牌商家数据剖析系统等多个项目中。目前一切的面向部门外部的定制式剖析型产品，都首选运用 R 停止开发。
另外我们也在逐渐沉淀 R 可视化与剖析组件、开发基于 R 引擎的配置化 BI 产品开发框架，以期进一步降低 R 的运用门槛、提升 R 的普及范围。
下图是美团到店餐饮数据团队在数据管理进程中，运用 R 开发的 ETL 间依赖关系可视化工具：
六、结语
综上所述，R 可以在企业数据运营实际中扮演关键技术杠杆，但作为一门面向统计剖析的范围言语，在很长一段时间，R 的开展主要由统计学家驱动。随着近年的数据迸发式增长与运用浪潮，R 失掉越来越多工业界的支持，譬如微软收买基于 R 的企业级数据处置方案提供商 Revolution Analytics、在 SQL Server 2016 集成 R、并从 Visual Studio 2015 末尾正式经过 RTVS 集成了 R 开发环境，一系列事情标志着微软在数据剖析范围对 R 的高度注重。
在国际，由 统计之都 发起的 中国 R 会议 ，从 2008 年起已举行了 11 届，推进了 R 用户在国际的开展壮大。截至 2018 年 8 月，美团的 R 开发者大致在 200 人左右。但相比 Java/Python 等系统言语，R 的用户和运用面仍相对狭窄。
作者撰写本文的目的，也是希望给从事数据相关任务的同窗们一个新的、更具优势的可选项。
关于作者
喻灿，美团到店餐饮技术部数据系统与数据产品团队担任人，2015 年参加美团，长期从事数据平台、数据仓库、数据运用方面的开发任务。从 2013 年末尾接触 R，在应用 R 快速满足业务需求和节省研发成本上，有一些心得和产出。同时也在美团研发和商业剖析团队中积极推进 R 的开展。
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