往年的最后一周曾经所剩无几，2019年近在眼前。在行将过去的2018年中，移动互联网蓬勃开展，新技术和新概念继续涌现，大批技术创新涌入IDC与云计算范围，助力其开展，2018年的IDC产业开展可谓热烈又精彩。2019年IDC技术范围将出现怎样的开展趋向呢？

未来，实时计算就会像电力一样，无处不在，却又不见踪迹。很快，我们就能见证明时计算的普遍运用，Redis Labs公司研发主管Madhukar Kumar表示。科技行业不同周期的热点各有侧重，比如互联网、云计算、大数据、人工智能等。

同时，这些热点又是相互影响的。没有大数据，人工智能不会有明天的成就。没有云计算，大数据也无法独自存在。没有90年代末尾兴起的互联网，云效劳也不会出现。行将完成的下一个严重技术飞跃，也是多种现有技术共同作用的结果。

下一个技术飞跃是什么呢？是零延迟，我们将进入零延迟一个的未来。一台设备能在一秒内与人类或其他机器交互，它就是一个零延迟的设备或运用顺序。

明天我们在跟Alexa或谷歌Home等设备通话时，它们通常在不到一秒内做出照应，但未来它能够更快。自动驾驶、人脸辨认、智能家居等，一切这些都需求在几毫秒内做出决议并采取举动。未来，任何超过一秒的照应时间都是不可接受的。

那么，塑造这种零延迟未来的趋向是什么呢?让我们先来看看这些新兴的大趋向。

1、量子计算

往年早些时分，英特尔宣布了其用49量子比特建造的量子计算系统，这是一个的严重里程碑，足以超越现代计算机的现有运用极限。IBM和谷歌也发布了相似的公告。

虽然我们能够无法在明年就看到传统计算机被直接替代，但IBM曾经开拓了一个平台，让人们可以末尾实验这种新技术。这些停顿将为成倍的提高计算处置才能提供时机。

2、5G商用网络启动

Verizon等供应商曾经在美国的一些城市部署了5G。不过，首批5G网络估量将于2019年在英国上线。

5G技术以4G技术为基础，提供每秒1GB的上传和下载速度。没错，在运用5G网络下班的路上，你可以在不到10秒的时间内下载一部残缺的高清电影。

3、耐久记忆存储技术

英特尔最近宣布推出Optane DC耐久存储器，它看起来像任何标准的RAM，但能存储TB级别的数据，甚至能在断电时保存数据。

希望这项技术继续改良，并最终取代大少数硬盘驱动器。随着容量的添加，海量数据可以被实时处置，并且在不接触磁盘的状况下完成耐久化存储。

4、边缘计算中的实时数据处置

由于上述前3项技术的开展，更多的数据处置将在边缘计算的进程中实时发作(即自动驾驶、智能城市、人脸辨认、可穿戴技术等设备载体)。

这种现象在边缘或雾计算中常常被提到，随着处置速度的加快，数据在内存中随时可用，网络速度呈指数增长，这种现象将变得愈加真实。

5、数据处置与计算技术的融合

在传统的大数据实施进程中，我们看到编程逻辑转向了数据处置，比如MapReduce和Hadoop等基础架构。如今，将会出现相反的状况。数据，特别是不同的数据类型会融算计算技术，停止接近零延迟的处置，由于，在磁盘上搜索数据时的任何延迟都将不再被接受。

上述五种趋向将把我们推向零延迟的未来。还有更多的趋向需求关注，这将对我们未来与计算机交互的方式产生严重影响。

6、无效劳器架构

大型数据集合中采取的无效劳器处置方式，将把更多的任务负载从大数据转移到kubernet这样规模的工具上。这意味着，更多组织可以经过功用效劳(FaaS)处置方案来处置大数据，从而提高速度和成本。

7、多云架构

采用多云架构，可以使数据存储和云平台及供应商之间摆脱单一的深度绑定关系。你的数据可以一部分存储在AWS上，一部分存储在谷歌云上，甚至是边缘计算机上。越来越多的组织将运用像Kubernetes这样的技术来摆脱单一供应商的桎梏。

8、消弭人工智能和机器学习中的偏向

像谷歌、脸书等拥有少量消费者数据的公司，它们试图从这些数据中挑选出偏向，使其人工智能和机器学习的模型愈加准确，没有偏向。

比如，我们可以说，过去50年里，团体存款的发放方式存在很多偏向。但是异样，依托数据不断提升的机器学习算法，简直可以一定也存在偏向，而且还会继续下去，这是一切人工智能和机器学习供应商必须克制的一个应战。

9、数据隐私

对数据停止搜集和即时处置的需求很大，而数据隐私将继续主导许少数据存储和处置方面的决策。

往年，欧盟推出了《普通数据保护条例》(GDPR)，这对企业搜集和运用公家数据的方式产生了深远影响。在搜集和处置数据以及政府规章制度等方面将会有更多的牵制。

10、事情驱动架构

微效劳架构将进一步演化和开展。特定效劳与全体运用顺序的协作才能不断增强，MASA（网格运用和效劳体系架构）这样的架构越来越受欢迎。这种办法运用数据效劳来监听事情，并给予实时照应。

从2019年的预测中得出的最大结论应该是，我们正走向一个零延迟的未来。这是一个激动人心的未来。最终，就像电力一样，我们将看到实时计算无处不在，又肉眼不可见。

面对这样的未来，企业需求重新思索如何搜集和处置数据，而这当中也存在着一些庞大的应战，还无机遇。

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