除了IBM，澳大利亚新南威尔士大学也在近日发布音讯，表示该校量子计算与通讯技术出色中心（CQC2T）的研讨人员曾经证明，他们开创性的单原子技术可以适用于构建3D硅量子芯片，完成具有准确的层间对准和高精度的自旋形状测量，并达成全球首款3D原子级硅量子芯片架构，朝着构建大规模量子计算机迈出了重要一步。

只是，IBM的首个独立商用量子计算机都发布之后就备受质疑，实验室里的打破需求多长时间才能为构建大规模量子计算贡献力气也不得而知。

因此，量子计算确实是未来重要的方向，各个国度和巨头也投入少量资金停止研发，但是想要到达理想中的量子计算的形状，还有很长的路要走，在炽热的开展中理性看待。

类脑芯片

类脑芯片架构是模拟人脑的神经突触传递结构，经过模拟人脑任务原理运用神经元和突触的方式替代传统冯诺依曼架构，使芯片可以停止异步、并行、低速和散布式处置信息数据，并具有自主感知、辨认和学习的才能。

类脑芯片在2018年1月迅速引发了普遍关注，因此斯坦福大学研讨院电子与微系统技术实验室的Jeehwan Kim教授在《自然》杂志上宣布的一篇论文表示其与研讨员们运用一种称为硅锗的材料研发了一款人工突触芯片，可支持辨认手写字体的机器学习算法。

IBM TrueNorth引发惊动

不只是学术界，在工业界，IBM不只在量子计算的商用化方面停顿迅速，在类脑芯片的研讨中祖先一步。2011年8月在模拟人脑大脑结构基础上，研收回两个具有感知、认知功用的硅芯片原型TrueNorth引发惊动。

2014年TrueNorth第二代发布，大小只要邮票大小的硅片上集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行散布的神经内核，用了54亿个晶体管，其功用相比第一代也有不小的提升，功耗方面每平方厘米消耗20毫瓦，是第一代的百分之一，直径为几厘米，是第一代的十五分之一。

IBM称假设 48 颗TrueNorth芯片组建起具有 4800 万个神经元的网络，这48颗芯片的“智力水平”将与普通老鼠相似。

2014年IBM发布第二代TrueNorth之后，直到2017年11月，科技部的音讯称IBM公司行将开发由64个TrueNorth类神经形状芯片驱动的新型超级计算机，该新型超级计算机能停止大型深度神经网络的实时剖析，可用于高速空中真假目的的区分，功耗比传统的计算机芯片降低4个数量级。

不过，2014年IBM发布TrueNorth后，深度学习先驱和Facebook AI研讨团队担任人Yann LeCun在一篇文章中写道，该芯片在执行运用卷积神经网络的深度学习模型停止图像辨认的时分会遭遇困难。

英特尔Loihi芯片比虾脑复杂

比IBM的TrueNorth新型超级计算机音讯早两个月，英特尔在2017年9月推出了自学习神经芯片Loihi，据悉Loihi由 128 个计算中心组成，每个中心有 1024 团体工神经元，整个芯片共有超过 13 万个神经元和 1.3 亿个突触衔接。

与一切的神经元芯片一样，Loihi模拟了大脑的运作方式，以“安慰神经元”作为其基本的计算基础，依据环境的不同反应形式停止操作，这些神经元替代了传统硅片中的逻辑门，没有将信息作为二进制的1和0停止处置，而是将它们发送的信号加权，使其功用比二进制愈加模拟。

英特尔称Loihi比当今处置器能耗比提降低达1000倍，并且称该芯片可以顺应 Go 言语并运用它学习，Loihi完全不需求依赖大规模数据和少量算力的深度学习，可以自主学习（self-learning）。

也就是说，Loihi可以在单个芯片上完成训练和推理，用于理想世界中需务实时学习的设备：自动驾驶无人机和汽车，实时顺应环境中发作的状况；用摄像头找寻失踪人口；或许让红绿灯自动顺应交通状况。

在2018年，英特尔神经拟态计算项目主管Mike Davies预测，机器人将是神经拟态计算的杀手级运用。并表示英特尔曾经向特定研讨协作同伴提供了首批开发系统，他们正在停止感知、马达控制、信息处置等多种运用的研讨。

需求指出的是，从神经元数量上看，Loihi 芯片比一个复杂的虾脑更复杂一些。而人类大脑由超过 800 亿个神经元构成，也就是说，这个芯片距离模拟人类大脑的外部的复杂行为还很悠远。

高通的Zeroth芯片到神经处置引擎

高通也在类脑芯片上积极规划，2013年，高通表示正在打造一个全新的计算处置器，这项技术可以模拟人类的大脑和神经系统，让终端愈加智能，可以预测需求，高通将其命名为Zeroth。

2015年，高通表示Zeroth的“脑启示计算”研讨项目在2014年取得了清楚提高，针对为仿生脉冲神经网络研发的构架和工具，高通曾经末尾搜集一些指定公司的反应。高通同时表示Zeroth团队与Planet GmBH协作，展现了在骁龙和Zeroth平台上运转深度卷积递归神经网络的力气。移动终端完全基于光学字符辨认（OCR）的手写辨认初次失掉验证。

高通还用装载该芯片的机器小车停止了演示，使小车在受人脑启示的算法下完成寻路、规避阻碍等义务。

MWC 2015上，高通正式发布骁龙820以及运用这一处置器的软硬件结合“认知计算平台”Zeroth。高通表示借助这一平台，智能手机将变得愈加聪明，可以在用户收回指令前预测其需求。

2016年，名为高通Snapdragon神经处置引擎的SDK搭载Qualcomm Zeroth机器智能平台，特别停止优化以发扬Snapdragon的异构运算功用。

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