滴滴出行宣布，昔日起收费对外开放口罩佩戴辨认技术。企业和团体开发者均可经过滴滴云提供的 API 效劳直接部署运用，实时检测人群口罩佩戴状况。

滴滴口罩佩戴辨认技术，包括人脸检测和人脸戴口罩属性辨认，由滴滴 AI 团队基于 DFS 人脸检测算法，结合积聚的人脸属性辨认算法研发而成。滴滴表示，该算法克制了 24 小时复杂光照、人脸姿态变化、不同距离人脸尺度等难题，同时应用损失函数权重策略和数据增强等办法处置白天夜晚戴口罩数据不平衡成绩以及戴口罩类型多样化成绩，能在各类场景图像中对人脸停止口罩佩戴状况检测。

滴滴口罩佩戴辨认算法参加了近 20 万张白天和夜晚戴口罩的图像停止模型训练，具有较强的鲁棒性。在复杂的车内环境，全天不同时段的各种强光、弱光、反光带来的车内过亮、过暗的变化，驾驶员帽子、眼镜、墨镜以及遮阳板等对脸部的部分遮挡，由于仰头、抬头、转头惹起的脸部大角度姿态的变化和不残缺性，以及驾驶员前后坐姿习气惹起的人脸尺度的差异等都会对辨认带来了庞大的应战。算法基于现有技术，并针对性地在预处置、算法、模型、数据、训练等维度停止优化和改良，如扩展人脸区域、参加 attention 机制等，从而清楚提升了车内的戴口罩辨认效果。

目前该技术已在滴滴平台普遍运用。疫情时期，为更好地保障司机和乘客的安全，在 “司乘必须戴口罩、司机上报体温、车外勤消毒和勤通风、全国范围内收费为网约车安卸车内防护膜” 等防疫措施的基础上，滴滴还基于该 AI 技术在出车前及行程中自动剖析网约车司机能否佩戴口罩以及佩戴能否标准，以进一步催促司机做好团体防护。

滴滴表示，关于未正确佩戴口罩以及不戴口罩的司机，平台将会停止教育、正告甚至暂停效劳。

开发者可登陆滴滴云无偿运用口罩佩戴辨认技术 API 接口；亦可在滴滴的 GitHub 页面获取更多源代码信息。

题图：滴滴出行

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