想想为什么 Python 被描画为一种易于学习的编程言语。Python 具有特殊的内置函数 / 库和高度的可扩展性，它鼓舞顺序员优雅地编写代码。虽然有更多的处置方案可以提供灵敏性，但关于同一个成绩，它们能够会破费更多时间。

输入 import antigravity 并执行

15. 当然这是没法一挥而就的，除非你是荷兰人

Python 之父 Guido van Rossum 是一位荷兰顺序员，他让这句格言变得无可争议。你不会宣称本人比他更了解 Python……至少我不会。

照片来自 GitHub

16. 做也许好过不做

你可以拖延，但时间不会，失掉的时间一去不复返。——本杰明·富兰克林

关于那些像我一样患有拖延症，正在寻求改动的人，看看这个，和恐慌怪兽协作。

另一方面，这个格言的另一个方面是阻止你过度方案，这并不比看 Netflix 更有效率。

拖延和过度方案的共同特征就是“什么都做不了。”

17. 不想就做还不如不做

“做也许好过不做”并不意味着方案没用。把你的想法写上去，设定一个要降服的目的，比不想就做要好。

例如，我通常在每个星期天花一个小时来制定我的周方案，并在睡觉前更新我明天的方案，看看有什么需求推延的事情。

18. 假设处置方案难以解释清楚，那一定很蹩脚

回想一下“复杂胜于流畅”的理念。通常，流畅的代码意味着弱设计，特别是在像 Python 这样的初级编程言语中。

但是，在某些状况下，其范围知识的复杂性能够会让完成难以解释，而如何优化让其明晰易懂至关重要。这里有一个规划项目指南，可以给你提供协助。

https://docs.python-guide.org/writing/structure/

19. 假设完成容易描画，那能够是个好方案

使设计（甚至人们的生活）更容易，即使背景知识能够很深入，这是编程的专业知识，我以为也是编程中最困难的部分。

应用 Python 的复杂性和可读性来完成一些疯狂的想法。

20. 命名空间是一种绝妙的理念，多加应用！

最后但异样重要的是，命名空间是一组符号，用于组织各种对象，以便这些对象可以经过独一的称号援用。在 Python 中，命名空间是由以下元素组成的系统：

内置命名空间：可以在不创立自定义函数或导入模块（如print()函数）的状况下调用。

全局命名空间：当用户创立一个类或函数时，将创立一个全局命名空间。

部分命名空间：部分作用域中的命名空间。

命名空间关系图

命名空间系统可以避免 Python 模块称号之间产生抵触。

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