本篇 NeurIPS 2020 论文针对网络结构搜索中超网训练不充沛的成绩，提出了运用优先途径停止蒸馏的办法，加快了超网训练的收敛和搜索速度，且搜索失掉的网络功用超越了大少数现有算法。虽然如此，该办法目前仍处于初步的探求阶段，未来能够还会将模型延迟思索到优先途径选择中，并对优先途径蒸馏的实际依据停止进一步的探求。
更多技术细节，详见论文：Cream of the Crop: Distilling Prioritized Paths For One-Shot Neural Architecture Search
论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.15821
代码链接：https://github.com/microsoft/Cream
NNI完成链接：https://github.com/microsoft/nni
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