无效劳器计算和容器都使开发人员可以以比传统效劳器或虚拟机上托管的运用顺序更少的开支和更大的灵敏性构建运用顺序。开发人员应该运用哪种作风的体系结构取决于运用顺序的需求，但无效劳器运用顺序更具可扩展性，而且通常更具成本效益。
在本文中，我们看一看争论：无效劳器计算与容器，并提供我们对这两种模型的见地。
newrelic去年停止的一项研讨显示，70%的企业曾经将少量任务负载迁移到公共云上。在这组人中，39%的人运用无效劳器，40%的人运用容器，34%的人运用某种容器编排。这阐明了无效劳器技术的采用如何与容器的采用相婚配，但还不太清楚的是在消费运用顺序中的运用范围。
什么是无效劳器计算 serverless computing？Serverless是一种开发办法，它用计算才能取代长时间运转的虚拟机，这种计算才能是按需产生的，运用后立刻消逝。
不管称号如何，运转运用顺序时一定会触及到效劳器。只是你的云效劳提供商，不管是AWS、Azure还是Google云平台，都在管理这些效劳器，而且它们并不总是在运转。
相反，您可以配置触发无效劳器函数执行的事情，如API央求或文件上载。当该操作完成时，效劳器将处于闲暇形状，直到央求另一个操作为止，并且不会为闲暇时间计费。
换句话说，无效劳器计算是操作系统之上的另一种笼统，它提供了一种机制，可以在许多较小的部分中运转运用顺序。它提供函数或模块来执行运用顺序义务，这些义务可以按需执行，而不必担忧底层操作系统和硬件基础设备。这些义务通常是短期的，并依据运用顺序的要求活期运转。与云计算需求物理硬件的方式相似，无效劳器计算也需求效劳器来执行任何运用顺序。
采用无效劳器形式可以降低成本，加快部署速度，提高可扩展性，并增加过度任务的IT团队的管理时间。Serverless还十分适宜支持各种微效劳，并遭到DevOps开发人员的欢迎。
无效劳器计算的益处包括：
降低成本
无效劳器管理
简化的可扩展性
快速部署和更新
简化的后端代码
更快的周转
什么是容器？Docker以为，容器是一个轻量级的、独立的、可执行的软件包，包含运转它所需的一切：代码、运转时、系统工具、系统库和设置。
容器处置了当软件从一个计算环境中移出时运转软件的成绩，它本质上是将软件与其环境隔分开来的。例如，容器允许您将软件从开发转移到暂存，从暂存转移到消费，并使其牢靠地运转，而不思索一切环境的差异。
容器不是像虚拟机那样虚拟化硬件堆栈，而是在操作系统级别虚拟化，多个容器直接在操作系统内核上运转。这意味着容器愈加轻量级：它们共享操作系统内核，启动速度更快，与启动整个操作系统相比，只运用了一小部分外存。
有许多可用的容器格式。Docker是一种盛行的、开源的容器格式，在Google云平台和Google Kubernetes引擎上都失掉了支持。
依据一些调查和研讨，无效劳器和容器的采用率都在快速增长。以下是我挑选的一些亮点。
Cloudability的一项研讨发现，2017年第四季度，AWS用户的容器采用率增长了246%，高于第三季度的206%。与此同时，同一项研讨发现，2017年第四季度AWS用户的无效劳器采用率增长了667%，高于第三季度的321%。
Serverless Inc.最近的一项调查发现，2018年，82%的记者在任务中运用Serverless，高于2017年的45%。超过53.2%的人表示，他们运用Serverless技术对任务至关重要。
serverlessinc.的调查还显示，24%的通讯员在采用Serverless之前对公共云的体验有限或为零。20.2%的记者在1000人以上的大企业任务。
Logz.io的DevOps Pulse调查发现，2018年60.71%的通讯员采用了集装箱编排，高于2017年的42.11%。
依据Rightscale的说法，serverless是一种正在增长的云效劳：
选择Serverless无效劳器体系结构的开发人员将可以快速发布和迭代新的运用顺序，而不必担忧运用顺序能否可以扩展。此外，假设运用顺序没有看到分歧的通讯量或运用状况，那么无效劳器计算将比容器更经济高效，由于代码不需求不断运转。
容器使开发人员可以更好地控制运用顺序运转的环境（虽然这也需求更多的维护）以及所运用的言语和库。因此，容器关于将遗留运用顺序迁移到云十分有用，由于可以更严密地复制运用顺序的原始运转环境。
混合办法也可以运用混合体系结构，一些无效劳器功用和一些部署在容器中的功用。例如，假设运用顺序功用需求的内存超过无效劳器供应商分配的内存，假设某个功用太大，或许某些功用需求长时间运转，而其他功用不需求长时间运转，则混合体系结构使开发人员可以在依然运用无效劳器支持的功用的容器的状况下取得无效劳器的益处。
无效劳器和容器也可以并排运用，而不是选择一个或另一个。理想上，许多公司经过混合办法取得了成功。他们：
在serverless满足其需求的任务负载中运用serverless
在没有容器的中央运用容器，例如，关于以下任务负载：
是长期的
需求更可预测的功用
需求比运用无效劳器更容易完成的恢复才能
不断地大规模运转，每次调用付费的定价形式变得过于昂贵
结论Serverless无效劳器计算和容器都为希望扩展其任务负载的企业提供了优势。
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