Freeyou是一家汽车保险类科技公司。它提供了出色的用户体验，以及后端实时化的价钱自动调整。Freeyou的流处置与剖析等关键策略，都是由Kafka和ksqlDB提供的商业形式所支持的。下图展现了Kafka和KQL在定价引擎、重新计算模块、以及在启用流剖析中的逻辑结构：
如今，许多车险公司都会应用行车数据，来计算保险的价钱，进而提供更好的保险效劳。而联网汽车和V2X(Vehicle to X)的集成，曾经成为了新的商业形式。近年来，特斯拉也展开了汽车保险类业务。目前，它曾经树立了一个基于Kafka的数据平台基础设备，并每天支持着数百万台设备和数万亿个数据点。下图是特斯拉在2019年的Kafka峰会上展现的其运用Kafka的演进进程。
经过创立实时的集成管道，Kafka给特斯拉带来了如下优势：
从人类专家驱动方式转化为自动化的大数据与机器学习形式
处置各种来自驾驶员行为、车辆技术功用(包括摄像头、传感器等)等实时的远程信息与数据
更好地评价事故的风险、以及车辆维修的成本
经过诸如：自动驾驶、波动控制、防盗系统、防弹钢材料等新技术，降低风险
假设您想进一步了解Kafka事情流在下一代保险平台的组成与运用，请参见--https://www.slideshare.net/KaiWaehner/apache-kafka-in-the-insurance-industry-249136708。
小结由上文提到的六大保险科技公司的成功部署案例可知，从边缘部署到多云场景，无处不在的Kafka、及其生态系统经过支持大规模的实时数据处置，真正地解耦了那些单体的遗留系统，并完成了与云原生基础设备的良好集成。假设您对低延迟用例、用户体验、以及系统架构有着本行业特定需求的话，不妨也试试Kafka音讯与数据处置模型吧。
原文标题：Apache Kafka in the Insurance Industry，作者：Kai Wähner
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