【51CTO.com快译】Apache Kafka的出现，改动了许多企业重新思索和处置数据的方式。它让包括人寿、医疗、游览、车辆等保险行业，可以愈加高效地运用各类静态数据。本文将从讨论事情流的各种用例和架构动身，经过引见来自Generali、Centene、Mobiliar、Humana、freeyou和Tesla的真实案例，展现保险行业关于相关数据的创新式集成和实时流处置。
长期以来，大少数保险公司都面临着如下方面的清楚应战：
市场环境极具应战。
业务开展止步不前。
监管压力继续添加。
客户希冀不断变化。
老旧运用阻碍开展。
来自创新保险科技公司的新兴竞争。
来自其他新增保险垂直行业的新兴竞争。
为了避免成为下一个诺基亚(手机范围)、柯达(相机范围)或百视达(BlockBuster，视频租赁行业)，传统保险公司需求在如下方面完成战略转型和创新。
包括了：审查、调查、调整、汇款、以及拒赔等常规处置需求。
经过应用带有历史数据的、已训练好的剖析模型，实施索赔欺诈检测。
采用全渠道客户交互，包括：自助式效劳门户、以及支持自然言语处置(NLP)的自动化聊天机器人工具。
基于实验室测试、生物特征数据、索赔数据、患者安康数据(当然必须遵照特定国度/地域的法律)的风险预测。
在上述方面，我们可以运用机器学习和深度学习的方式，使得各种手动且易错进程(如文档和文本处置)，完成自动化和实时数据处置的转变。
棕地集成的必要性传统保险公司通常从棕地集成(Brownfield Integration)末尾，构建新的用例。该集成往往触及到遗留系统与现代化运用基础设备的整合，以及数据中心与公/私有云原生基础设备之间的数据复制。常见的此类集成场景包括：在传统中间件中运用MQ、ETL、ESB、以及API工具。而Kafka恰恰是对这些中间件工具的有力补充：
您可以从如下两篇博文，来深化了解Kafka与中间件、以及API的关系：
保险科技(Insurtechs)公司的运用不同于传统的保险公司，新兴的保险科技的一项庞大优势在于：他们无需与遗留的运用、以及单体架构相集成，而完全可以从头末尾新的运用顺序。他们既无需集成旧的系统协议和API，又无需传统的中间件。也就是说，系统里并不存在诸如：Cobol、EDI或SAP BAPI/iDoc等单一或专有接口。在此类场景中，Kafka可以经过开放接口和实时功用，让新的运用顺序具有矫捷性、可扩展性、以及灵敏性。
下图便是运用Kafka生态系统，停止索赔处置和欺诈检测的事情流的架构示例。Apache Kafka的运用，可以协助为保险的索赔处置和欺诈检测，做出实时决策。
Generali是全球十大保险公司之一。其General瑞士的数字化转型始于将Confluent 作为战略整合平台，集成了数百个遗留系统(如关系型数据库等)。在流程上，变更数据捕获 (Change Data Capture，CDC)会将各种变更，实时地推送到作为数据中枢和集成平台的Kafka处，以便其他实时与批处置运用顺序，可以进一步运用和处置这些事情。
Kafka仰仗着其共同的优势，可以让系统内一切的运用顺序都相互解耦。而这关于传统的音讯传递(MQ)系统、或SOAP/REST等Web效劳，则无法完成真正的解耦和域驱动设计(domain-driven design，DDD)。
Generali云原生架构的设计准绳如下图所示，Generali的集成平台架构应用了Kubernetes、Apache Kafka和变更数据捕获，在云原生基础设备中提供关于事情流的支持。其关键性设计准绳包括了：矫捷性、可扩展性、云管理、以及数据与事情处置。
而如下有关集成的逻辑图则展现了Generali的可扩展式微效劳架构。其流式ETL进程包括了数据集成、以及数据处置的解耦环境：
Centene是美国最大的医疗补助和保险管理护理的提供商。作为一家为政府资助和公家医疗保险提供保健方案的中介，该医疗保险机构的企业愿景是“逐一改动社区安康”。在业务增长的进程中，Centene需求经过一个可扩展且牢靠的数据集成平台，来处置各种并购。据此，Centene看中了Kafka的如下才能：
高度可扩展性。
高度自治和解耦。
高度可用性和数据弹性。
实时数据传输。
复杂的流处置才能。
在架构上，Centene运用Kafka来停止数据集成和编排。如下图所示，传统数据库、MongoDB、以及运用顺序和API，以实时、批处置和央求照应的方式，对数据实施大规模的集成和实时处置。
Swiss Mobiliar(又名 Die Mobiliar)是瑞士历史上最为悠久的公家保险公司。它用到的带有Kafka事情流支持的各种用例包括：
将Orchestrator运用用于跟踪计费流程的形状。
将Kafka作为数据库，将Kafka Streams用于数据处置。
经过各种跨合约和重新计算的方式，完成复杂的形状聚合。
继续实时监控。
如下架构显示了运用顺序和事情编排的解耦：
此外，您也可以经过查看Mobiliar和Spoud网络会议的链接，以进一步了解其如何运用Kafka的更多细节。
4. Humana的实时集成和剖析Humana Inc.是一家以营利为目的的美国安康保险公司。2020年，它在财富500强榜单中位列第52位。Humana经过构建一个互操作性的平台，完成了应用Kafka来停止实时集成和剖析。其中包括：
以消费者为中心。
安康方案的隐蔽性。
供应商的隐蔽性。
云端的扩展性和鲁棒性。
事情的驱动和实时性。
仰仗着Kafka的集成才能，该平台经过捕获用户与支持IBM Watson AI平台之间的对话流，运用深度学习、NLP完成了：
开放式与标准化的任务流集成。
实时的、事情驱动式的患者交互。
高度的可扩展性。
5. Freeyou的形状流剖析 (责任编辑：admin)