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让你从7万张照片外面，找一张猫的照片。
崩溃不？
可就在最近，一位本国小哥就搞出了个神器——只需1行代码，就能轻松搞定这种易如反掌的事儿。
就比如刚说的找“猫片”：
装上神器，终端进入你存照片的文件夹，输入“rclip cat”——
很快，10张跟猫有关的照片就列出来了！
当然，文字显示不直观，加个命令就能在图片查看器中预览：
再来一个笼统的：找跟“love”有关的。
几秒钟后四张人类或植物相拥的照片（以及一张三朵“相拥”的向日葵）就出来了。
是不是挺好使？
看到这，你有能够会说目前已有一些顺序可以完成用文字检索图像。
不过，小哥发现它们大多都只能用有限的预设词来搜索——而他这个工具和它们最大的区别就在这了。
下面就试试。
找一只正在打哈欠的狗，你就可以输入“a yawning dog”。
搞定!
再来一个，“woman jumping in the mountains”：
完美！结果都十分准确。
emmm，假设你发现不准，很有能够是你描画有成绩。
比如你想找一些肖像，但假设直接输入“portrait”，能够会出来一堆有人有狗有猫的“肖像”：
这一定不是你想要的，这样描画：a portrait of person，结果就对了：
心动不？
就是CLIP的一个复杂接口，你也可以试试此工具被小哥命名为“rclip”。
看名字你也知道了，这就是用那个能完成图像与文本的精准婚配的CLIP做的。（rclip代表recursion CLIP，也就是递归CLIP）
更确切地说，rclip就是CLIP的一个复杂接口。
当你输入查询文本后，它所要做的就是加载模型，提取你所选目录中一切图像的特征向量，将它们存储在数据库（小哥用的SQLite）。
其中，提取操作只停止一次，也就是你第一次检索的时分。
然后它再从你输入的查询文本中提取特征向量，计算它与你的图像特征向量库之间的相似性，最后输入最相似的图像。
下面是安装与运用办法：
首先去GitHub上下载rclip最新的AppImage文件：
对，目前该工具只支持Linux x86_64……
假设你正在运用Linux，下载好之后，执行下面两行就可以运用了：
$ chmod +x rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage
$ sudo mv rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage /usr/local/bin/rclip
安好以后，就可以cd进入你存图片的目录，末尾“rclip + ‘关键字’ ”的检索了。
初次运用提取一切图片的特征向量需求花一些时间，这取决于你所存图片的数量还有你的CPU功用。
ps.小哥的72769张照片是在功用较低的英特尔Celeron J3455处置器上跑了一天。
假设你只想要前5张照片并在本地默许的图片查看器上预览，可以用下面的命令：
$ rclip -nf -t 5 “kitty” | xargs -d ‘\n’ -n 1 xdg-open
最后，在线等一个能在Windows/Mac上完成这个功用的工具，大家有没有！
GitHub：
https://github.com/yurijmikhalevich/rclip
demo视频：
https://www.youtube.com/watch?v=tAJHXOkHidw
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