从上图其实大家看到整个系统模块大致分为 3 大模块，OPS、Online、Offline。其中如图所示 Ops 层很清楚分红了在线有形状效劳 ops、在线有形状效劳 ops 和离线 ops。
就是说每个效劳都是独自 OPS 停止独自管控，但实践上如上图所示一个复杂业务就是一个多效劳体系协同的结果，所以在我的记忆里当 tisplus 没上线前，我们接入复杂业务之前第一件事情就是召集在线有形状效劳团队、在线有形状效劳团队、离线 DUMP 团队、业务方、PE 开个会互通下有无，然后放置怎样协作推进这个项目上线，上线后的线上变更和成绩处置也是支持群里相互吼：“我曾经做完这一步了，你可以做下一步了”，“你稍等下再操作，我还要重新发下”。所以可以想象这样的业务接入协作效率得有多低，置信大家从我刚才的描画中也能知道为啥我们之前支持 10 来个业务曾经是极限的缘由了吧。
有了这些痛点需求，那再回过头来说说我们我们在实际进程中以为复杂搜索系统的 devops 树立必须有：
提供端对端体验的全链路 OPS 才是我们以为契合我们场景的 devops 标准定义。
复杂的运维管控链路中基于我们常识认知的进程式运维方式需求晋级到基于目的驱动式的运维管控。
较好的运维笼统及产品笼统，更好的赋能用户。
提高业务迭代效率必须是保障业务波动性为基础。
有了这些需求痛点，也就有了我们在这个范围的技术平台规划-Sophon，接上去我们将分章节详细引见下该系统。
搜索中台 devops 实际-Sophon 目的驱动式运维什么叫基于目的驱动式的运维？其实乍一听，会觉得太过于笼统，其实假设听完我的解释，你会觉得十分复杂，我们举个实践搜索的运维场景来阐明也许更容易明白为什么我们要倡导基于目的的运维管控。
比如我们的搜索系统如今的索引版本是A版本，然后要求系统执行切换索引B版本，但正在 rollingB 版本的时分，我懊悔了我要 rolling C 版本。这其真实早些年的时分，线上这种状况是十分让人崩溃的，假设这事让 PE 去做的话 ， 只能杀掉切换流程，反省系统每个节点到哪一步了，清算中间形状，重新发起运维流程，可以想象进程式的运维管控方式在复杂运维体系下是多么低效的事情。
但假设是基于目的驱动的调度，我们只需求重新给系统设定新的 rolling C 版本，那么系统将会取得最新目的和以后执行渐进的目的停止比照，发现目的形状存在变化，系统会马上终止掉以后执行途径和自动清算系统存在的不分歧形状，末尾下放最新目的形状关键途径执行通知，各个节点接遭到最新命令后末尾逐渐向新的目的渐进，所以只看最终形状的渐进式最终分歧性运维方式自但是然屏蔽了运维中间形状的复杂性，让复杂运维管控变得愈加复杂更灵敏，这也是为什么我们平台自上而下一切的运维方式都晋级成了基于目的驱动的缘由。
运维概念简化我们平台不断提到从托管到赋能，言下之意是希望让最终用户承当起本人应当要承当的责任才能享用更弱小的搜索才能。但谈到要赋能，那也不能将搜索系统复杂的范围知识和运维概念直接暴露给最终用户，否则这一定不叫赋能用户，而是叫做折腾用户了。所以如何将系统的运维概念简化，将复杂和潜在范围知识留给系统外部就是 sophon 需求处置的中心成绩之一。
上图下方是从 PE 视角看到的各个数据中心的基础设备和各种在线效劳，假设没有一层管控笼统，让最终用户和 PE 看到的是一样的复杂度，我置信誉户一定会晕菜。
所以 sophon 做的一个事情就是将运维管控对象笼统成一组数据关系模型，也就是运维管控模型，如上图右侧所示，但是这一层运维笼统依然足够复杂，用户不应该也不需求去了解这层运维笼统，我们应该给用户看到的是触达业务场景的业务笼统，所以 sophon 在第一层运维笼统之上又笼统了业务笼统，如左上角的三层概念：业务逻辑（插件、配置）、效劳（部署关系）、数据（数据源&离线数据处置）。这层的定义用户是简直无成本就能接受的，所以经过 sophon 做到的笼统运维概念和简化业务概念的才能也让我们平台从托管到赋能用户成为了能够。
波动性保障sophon 保障效劳波动性主要体如今 2 个方面：
当平台支持越来越多的头部中心业务，我们需求对业务的搜索效劳停止 SLA 保障，同时也能顺应各个业务依据本人的波动性要求停止灵敏的在离线效劳的部署，同时还需求具有自动容灾切换才能。目前 sophon 效劳波动性方面可以支持搜索在线效劳单元化、在离线效劳单元化、离线数据冷备部署以及查询链路和数据回流链路自动容灾切切换的才能，如下图所示：
我们前面提到迭代效率提升有一点就是让原先基于时间窗口的线上发布迭代变成了可以 24 小时随时随地可以发布，但我们说的随时随地并不是代表我们只是提供了发布按钮功用，而不去思索快速发布进程能够带来的潜在风险，所以高效且安全的发布迭代才是我们追求的目的，这个背后十分重要的基础就是我们设计和标准化了一套发布迭代标准。
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