例如一次正常的业务迭代，需求经过日常、预发 2 套环境停止验证，同时在预发发布线上的发布流程中我们参加了多重校验机制来停止发布的波动性，比如插件、算法策略晋级时，我们会要求 clone 压测比照，假设功用差距太大，发布流程会被回退，同时基于单机房切流灰度发布和冒烟验证等才能可以在发布流程里被定义，所以有了 sophon 提供的弱小的多重校验机制和快速容灾切换的才能，让业务快速迭代中再也没有了后顾之忧，可以将业务运营迭代效率提升到极致，如下图所示：
搜索技术体系虽然功用弱小，但弱小的背后也有很多专业潜规则，所以假设平台把复杂的运维管控和业务迭代需求遵照的专业知识暴露给普通用户，用户一定歇菜，所以我们在 devops 这层一定要将引擎效劳范围知识下沉让平台去屏蔽这些复杂性。
举个真实的搜索场景来说，假设业务方有一个字段的修正，但真实状况下一个字段的修正其实是能够触及到在线和离线的配置联动修正，换句话说你不能说让用户在修正配置的时分让他判别我这次修正是只会影响到在线效劳、还是影响到离线效劳，还是在离线效劳都会影响到，此外配置推送需求先离线效劳失效还是在线效劳先失效，还是说配置必须做全量后一同失效等等，这些都是引擎效劳的专家知识。
目前我们依托 sophon devOPS 这层将这些范围知识都在背后默默消费掉了，用户完全不需求关注这些潜在知识，运维平台外部会分解复杂运维操作，然后会依据我们定义好的专家运维 DAG 图来有条不紊分阶段的停止运维执行，如下图所示：
经过我们不断将运维专家阅历沉淀到系统（运维 DAG 执行流程图），用户对平台的运用成本会不断变小，同时迭代效率也会越来越高。当然假设运维操作变得越来越复杂（比如我们暴露给用户的业务视角需求涵盖越来越多的效劳），运维 DAG 执行链从复杂就会开展到能够存在多种执行分支，那么如何在运维执行中寻觅到最优执行链路就会成为一个幽默的话题（如上图左边所示），目前我们称之为最长途径选择，这是智能化运维一个幽默的尝试，这也是未来我们继续努力的方向。
从系统到全链路
前面其实也引见了我们的一切业务场景都是一个技术体系协同的结果，而这个进程中最重要也最具应战的点便是如何将在线和离线高效协同提供应用户端对端的体验。
从上图可以看到最终用户运用离线数据永远看到的是可视化数据关系定义和复杂的 dump->Build->switchindex 义务执行列表。但是实践上是我们把一切的复杂度屏蔽掉，细叱背后却是有一个复杂的形状机在管控在离线的协同，这张图不计划展开讲，整个在离线协同，形状机不是关键，关键是我们如何将每个在线搜索业务对离线数据处置的特性化需求转换成一种笼统，最后经过平台方式来支撑的。
在展开引见离线平台技术前，稍微跟大家引见下一个搜索业务对离线处置的普世需求，而这些需求也是没有离线平台之前支持复杂业务在离线跨团队协作中被重复讨论过屡次的话题。那就是到引擎的业务数据并不是一个复杂的数据库表，它能够来源于多个同构或许异构数据源，同时每个搜索业务都有全量和增量的需求，所以如何将这些依据业务不同而不同数据源关系处置变成一种高层笼统并且屏蔽外部处置环节和一致增量和全量处置流程就变得十分重要，否则来一个业务我们都要为其完成全量和增量数据处置代码简直是不可忍的事情。
如今来回忆之前我们离线支持效率低的缘由还是我们之前对引擎 schema 定义的数据源都是被弱化成一对对的资源停止笼统和管理，也就招致我们没有把本应该的基础的笼统给提炼出来，其实细心想上去我们目前接入的一切数据资源都是 Dynamic Table，所以假设我们以表的笼统去定义这些资源，那一些通用的相似创立表、删除表、修正表、增删改查表数据，定义表之间关系等 API 都应该可以被收敛掉而不会存在重复开发成绩，所以有了这样一个思索，也就有了我们打造离线组件平台-bahamut 的全体设计思绪。
平台支持用户在平台画布上定义好各自数据源信息和表之间关系定义后（我们可以支持异构表之间的 join，例如 odps 和 mysql），我们会将这个前端的 Graph 提交给 Bahamut 停止翻译，bahamut 将这个前端的 Graph 解析、优化、拆分、翻译成成若干个 blink 可执行的 graph，比如增量的 syncBlink 、全量的 BulkLoad MR 义务，和 Blink Join 义务等。
这里最重要的两个关键的 graph 节点是 merge 和 left join。merge 是将一切的1：1 和1：N关系表的处置经过行转列到一个 HBASE 中间表，而N：1 的关系处置以下图的例子来说，我们目前只支持主表N这边（商品表）驱动，也就是说N这方的经过 blink sync 更新后应用 blink Join 兼并 1 这方（即用户表）成残缺的行记载发送到 SwiftSink（增量）&HDFSSink（全量）最终回流到到 BuildService 构建索引，如下图所示：
经过在线离线管控协同和 BaHamut 组件平台的打造，可以让用户经过可视化的手腕就能享遭到弱小的离线复杂数据关系处置和计算才能，极大地提升了业务支持效率，同时也让我们平台成为第一个可以整合离线提供在离线端对端体验的里程碑式的产品。另外我们还在做一件事情将离线才能变成在线效劳通用才能，置信不远的未来离线组件平台不会是 HA3 搜索场景的离线组件平台，而是整个搜索在线效劳的离线组件平台。
本文是阿里搜索中台技术系列 Devops 实际的分享，接上去还会陆续推出搜索离线组件平台、搜索 AIOps 实际的多篇分享，敬请等候。
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