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    这5个Python特性,懊悔没早知道
    时间:2020-03-06 21:28 来源:网络整理 作者:网络 浏览:收藏 挑错 推荐 打印

    这5个Python特性,懊悔没早知道

    作为近 10 年才崛起的编程言语,Python 已被证明是一种十分弱小的言语。从交互式映射到区块链,我用 Python 构建过很多运用顺序。

    对初学者而言,Python 中有很多特性很难一末尾就掌握。

    即使你是从其他言语转换过去的顺序员,用 Python 停止更初级别的笼统编码相对是另一种体验。有些 Python 特性,我希望本人能早点知道。

    本文将引见其 5 个最重要的特性。

    1. 列表推导式:代码更紧凑

    很多人以为,lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”。虽然我也以为应关注这些功用,但由于它们缺乏灵敏性。

    实践上,它们在大少数状况下并不是十分有用!

    Lambda是一种在1行中编写一个一次性运用的函数的办法。一旦函数被屡次调用,功用将遭到影响。

    另一方面,map 可以将一个函数运用于列表中的一切元素,而 filter 能获取集合中满足用户自定义条件的元素子集。

    add_func = lambda z: z ** 2is_odd = lambda z: z%2 == 1multiply = lambda x,y: x*y 

    aList = list(range(10))print(aList)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

    列表推导式是一个繁复而灵敏的办法,它运用灵敏的表达式和条件经过其他列表来创立新列表。

    它用方括号来结构,带有一个表达式或函数,只要当列表中的元素满足某个条件时,该表达式或函数才作用于列表中的每个元素。

    并且,它还能用嵌套来处置嵌套列表,并且这会比运用map和filter更灵敏。

    # Syntax of list comprehension[ expression(x) for x in aList if optional_condition(x) ] 

     

    print(list(map(add_func, aList)))print([x ** 2 for x in aList])# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

     

    print(list(filter(is_odd, aList)))print([x for x in aList if x%2 == 1])# [1, 3, 5, 7, 9]# [1, 3, 5, 7, 9] 

    下载地址:python-list-comprehension.py

    https://gist.github.com/edenau/148a56e624297addcbceb1805c2d4554#file-python-list-comprehension-py

    2. 列表操作:完成列表的双向操作

    Python允许运用反向索引,其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以,我们可以经过调用aList[-2] 来获取列表的倒数第二个元素。

    我们还能运用 aList[start:end:step] 语法来对列表停止切片,其中起始元素包含在内,终止元素不包含在内(即 [start,end) 步长为 step 的前闭后开区间)。

    因此,调用 aList[2:5] 会失掉 [2, 3, 4]。我们也能经过调用 aList[::-1] 来反转列表,这种技术十分优雅。

    此外,也可以将列表拆分红独自的元素,或许运用星号将列表拆分红单个元素和子列表的混合方式。

    a, b, c, d = aList[0:4]print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')# a = 0, b = 1, c = 2, d = 3 

    a, *b, c, d = aListprint(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')# a = 0, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], c = 8, d = 9 

    下载地址:python-unpacking.py 

    https://gist.github.com/edenau/da1e354a509d4129db47545f44a5028d#file-python-unpacking-py

    3. 紧缩和枚举:for 循环更方便

    Zip 函数会创立一个 迭代器,且该迭代器可以对来自多个列表的元素停止聚合。用它可以在 for 循环中对列表停止并行遍历和排序。

    用星号对其停止解压。

    numList = [012]engList = ['zero''one''two']espList = ['cero''uno''dos']print(list(zip(numList, engList, espList)))# [(0, 'zero', 'cero'), (1, 'one', 'uno'), (2, 'two', 'dos')] 

     

    (责任编辑:admin)