当你只是在担任一个流量不大的系统时，能否就没有高并发的时机了呢？其实不然，你需求不断严厉要求本人，让业务跑的更快，例如：将单次央求照应耗时从100ms优化到20ms；单机才能从100qps提高到500qps，同时cpu消耗下跌不清楚；优化单次央求对缓存和db的缩小系数降低，增加对缓存和db的压力。在这个进程中你将积聚少量的实战阅历，完成业务开发很复杂，但是完成一个高效且具有高扩展性的业务开发却是很难的，往前多想几步，你会播种很多。
压测验证
在业务体量没有高并发的状况下，只要本人人为发明流量来验证（不过前提是你的系统支持全链路压测，否则压测数据会污染线上真实环境，假设暂时不支持，那么祝贺你，你无时机做一次全链路压测改造了），经过验证在目的水位下的细叱表现、机器表现，再继续重复前面两个进程，不断迭代，直到无法扣细节，提高功用；
如何展现本人的高并发阅历？
只需在日常研发进程中严以律己，做好各项设计和优化，不随意写难易扩展和难易维护的代码，面试的时分就能聊下去。在面试时被问到高并发阅历时不要慌，只需按照以下进程表达即可表现你的高并发设计才能：
如何优化单央求耗时
这里你会阐述如何设计和改造系统架构，有能够触及到jvm的参数优化、各种依赖是如何选型，进程中你积聚了哪些选型和优化的方式；
如何提高单机并发才能
这里你会阐述在你的业务中，单机并发才能受限于哪些关键点，这里主要的应战点是单机的限制条件以及单机资源的竞争，你是如何设计克制的，进程中你积聚了哪些设计准绳；
如何提高全体并发才能
这里你会阐述在集群环境下最重要的亮点，就是如何处置跨机器的资源竞争以及数据的分歧性成绩，这里将表现你全体业务架构设计才能；
综上所述，面试时并不是要求你一定要有真实高并发的项目阅历，项目阅历只是为了验证你真的做过一些设计和优化，假设你能将高并发场景下的设计准绳和能够遇到的成绩场景和解法都表达清楚，那么我置信面试官也是认可的。
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淘系技术部-淘系基础架构-罗集
“关于高并发系统设计，团体引荐可以自底向上的分红三个部分，首先是树立基础知识体系，其次是熟习业界处置方案，最后是散布式系统设计。 ”
首先高并发的系统也不是最后就设计出来的， 一切处置方案都是来自于业务场景 。
大多是针对特定时期内的成绩与应战，一步一步演化出来的。即使是在有高并发场景的公司里的研发同窗，假设不是去参与处置这些成绩，往往也不能直接取得高并发的阅历积聚。所以没有场景的公司外面的研发同窗，大家的终点其实是差不多的，完全不用虚，关键还是在于掌握其中的中心科技。
关于高并发系统设计，团体引荐可以自底向上的分红三个部分，首先是 树立基础知识体系 ，其次是 熟习业界处置方案 ，最后是 散布式系统设计 。
知识体系的树立要更多的去关注底层，如算法、缓存、多线程、并发、JVM、OS、网络、散布式实际等，这些东西相对波动，在这些底层技术的基础上的处置方案似乎层出不穷，如各种缓存技术、各种音讯队列、各种数据库。但是掌握了底层原理，再去看下层的处置方案就能有举一反三的效果。关于最后的散布式系统设计，就是针对详细业务场景去运用相应的技术，组装成一套体系的方案。
关于知识的学习材料网上曾经十分多，可以自行学习建平面系。本人公司没有详细的场景，就去各大公司的技术博客学习业界方案。业界方案的学习引荐更多的思索其中的缘由（Why），这个才是系统设计的中心。
比如一个环节拿掉会对系统产生什么样的影响？换成另外一个技术会有什么不同？下面主要讲一下面试中关于系统设计的解答思绪。
第一步，提取设计目的
散布式系统设计中一定要明白本人的设计目的，比如系统的延迟和吞吐量，有时分是不可兼得的，会直接影响到详细的技术选型。面试中本人没有实践的项目不要紧，可以针对某个假定的业务场景提取出系统设计的假定，多与面试官沟通交流，阐明清楚本人是基于怎样的需求来做这个设计。
第二步，中心模块设计
接上去就是对系统的建模，需求哪几个中心模块，这个阶段主要关注功用的满足，比如中心的算法选择，数据模型设计。
第三步，扩展设计
辨认系统的瓶颈点，结合所需求到达的系统目的。合理的对系统分层，并选用常见的扩展技术，如：
负载平衡
水平扩展
缓存
数据分片
最后，高并发系统的设计是一个担任且系统的工程，目的绝不只仅只关注功用，实践上要同时关注高可用和扩展性。所以在实践方案的设计中，除了要思索正常状况下功用目的能否可以达成，还要思索在各种异常状况下系统能否能处于可控的形状，如不能由于一个异常状况就发作系统雪崩，另外互联网业务都是处于高速迭代和开展的进程，要保证未来的场景有足够的演进空间。
如上，我们在日常任务和面试阅历中并不一定可以真实阅历高并发系统，但是我们依然有多种学习和实际方式取得相似阅历。假设可以尝试去学习和了解高并发场景下的设计准绳，以及能够遇到的成绩场景和解法，等真正遇到高并发项目的时分，效果也是事半功倍。
希望以上分享对大家有所协助。一同加油~
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