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    保持360万年薪,选择华为201万的「天赋少年」:做本人想做的事
    时间:2020-08-06 12:25 来源:网络整理 作者:网络 浏览:收藏 挑错 推荐 打印

    原来,如今的「天赋少年」,并非天生使然,也不是豪门显贵家庭,生于湖北小城咸宁通山,高考也算不上自得。

    但靠着自律、不屈、勤劳和自驱力,才完成了昔日的高光。

    张霁本人说:「我只是个普通人」。

    保持360万年薪,选择华为201万的「天赋少年」:做本人想做的事

    此外,这个「普通人」还有让人更为咋舌的选择,在这次毕业“求职”中,华为的201万年薪并非最高offer,由于还有企业给他出价360万。

    但张霁最终还是选择了华为,「由于情投意合」。

    关于这个「天赋少年」,背后有一连串宝藏阅历。

    科研实力「TOP PhD」

    张霁在博士生涯时期,宣布在顶会的论文有8篇。

    从论文选题来看,张霁的目的十分明白,研讨方向主要在数据库磁盘缺点优化两方面。

    而这8篇论文,每篇都宣布在顶会或顶级期刊上。

    一同挑几篇看看:

    1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning,采用深度强化学习的端到端云数据库自动功用优化系统》

    保持360万年薪,选择华为201万的「天赋少年」:做本人想做的事

    这是一篇腾讯与华中科技大学协作的论文,是张霁在腾讯实习时期停止的研讨。

    论文初次提出了云数据库自动功用优化系统CDBTune,可以在缺少相关阅历数据训练的状况下树立优化模型,为用户提供在线自动优化数据库功用的效劳。

    功用调优结果初次片面超越数据库专家,大幅度提高了数据库运维效率。

    这篇论文被2019年ACM SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data,数据管理国际会议)收录,是数据库范围具有最高学术位置的国际性学术会议。

    2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》

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    这是一篇数据库查询优化方向的研讨。

    论文采用AlphaGo用到的蒙特卡洛树搜索,将之用于数据结合选择,提出了一种AlphaJoin的技术,实验成果超越了事先最前沿的相关研讨。

    论文被2020 VLDB收录。作为数据库范围三大顶会之一,VLDB有着与SIGMOD异样的位置。

    3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》

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    这是一篇有关磁盘扇区错误的研讨。

    这篇论文设计了基于LSTM的自顺应清算控制器的分层清算方案,用于预测处置磁盘扇区错误,进一步提高清算效率,提高存储系统的牢靠性。

    论文被存储行业顶会FAST 2020(18th USENIX Conference on File and Storage Technologies )收录。

    4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》

    保持360万年薪,选择华为201万的「天赋少年」:做本人想做的事

    这篇论文,是关于磁盘缺点方向的研讨。

    论文提出了一种基于迁移学习的、名为TLDFP的办法,用于预测磁盘缺点。与异样基于迁移学习的两种最新办法相比,这种办法超越了SOTA,降低了额外的维护成本。

    论文被TPDS收录(IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)。作为中国计算机学会引荐的计算机系统与高功用计算范围的3个A类顶级期刊之一,TPDS的重量不可小视。

    而另外的4篇论文,也曾经被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等顶会收录(文末附论文地址)。

    这样的实力,无疑是TOP PhD的水平。

    不过,张霁本人在接受媒体采访时说,本人也并没有什么过人之处。以本人的体会,首先要对本人的选择做一个规划,然后一定要坚持,要有决计,不要随便保持。

    另外,取得成绩后,要自豪自大,沉下心来,盯紧下一个目的,每个阶段都要提升,要继续学习,让本人继续提高。

    比如,据《长江日报》报道,张霁的第一篇论文宣布其实并不顺利,先后被拒绝了6次才最终宣布。这个进程中,不可避免的是重复的修正,重复的自我催促。

    你会在一次次失败中找出成绩所在,继续坚持,这就是播种。

    实习时期项目落地

    科研实力微弱,张霁的实战履历也很亮眼。

    2016年,张霁进入华中科技大学武汉光电国度实验室攻读博士,师从周可教授。

    据《长江日报》报道,在张霁正式进入实验室的前一年,周可刚好和腾讯成立了结合实验室,于是不久就把他派到了腾讯实习。

    2015-2019年实习时期,张霁取得国际和国际专利7项,研讨成果取得腾讯公司2016、2017年度出色贡献奖,2019年度出色运营奖。

    据虎扑网友、张霁师弟泄漏,张霁的许多成果都是在腾讯实习时期完成的,不只在学术上是顶会级别,在工业界也是能真正落地的研讨。

    理想上,张霁开发的很多系统曾经上线,为腾讯节省了少量成本。

    这位网友以为,这样经过验证的将AI落地到工业界的才能,正是华为这种工业界龙头企业十分看重的。

    2019年10月,张霁出国,在全美排名第一的运用数学研讨机构——纽约大学库朗数学研讨所停止了半年的拜访学习。

    拒绝360万年薪,选择华为只为“情投意合”

    2020年,张霁博士毕业。

    但据《长江日报》报道,由于科研项目比较多,他基本上没有刻意找任务,甚至没有自动投递简历,都是企业或许高校联络他。

    阿里、腾讯、IBM、海信和两家初创公司纷繁抛出橄榄枝,其中一家给出的年薪甚至高达360万元。

    但张霁本人觉得研讨方向和华为比较婚配,参加华为就可以和一群情投意合的人做本人想做的事。

    于是,在阅历简历挑选、笔试、初次面试、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试7轮严苛选拔之后,张霁拿到了华为「天赋少年」最高档offer。

    (责任编辑:admin)