行将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探求与实际

图源：wired

降生于1991年的Python，这几年突然火了。简历上有了Python，失业竞争力瞬间提升，甚至一些小学教材上都出现了Python内容。这种言语的热度超过了以往任何时分。

作为21世纪最盛行的言语之一，Python当然有很多幽默的函数值得深化探求和研讨。笔者明天就将从实际和实践两个方面，引见其中三个函数。

这三个函数可不复杂，它们可以协助顺序员们避免编写循环，有时循环的运转成本是很高的。此外，这些函数还有助于提高运转速度。

拿出笔小本本末尾学习吧！

map()

map() 函数的作用是将另一函数作为参数，与某种数组放在一同，旨在将函数（作为参数而导入的函数）运用于数组中的每一个项。其益处在于：

· 无需编写循环

· 2.比编写循环用时短

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来看看实践效果。笔者采用名为num_func()的函数，该函数以一个数字作为参数。将该数字平方并除以二，然后前往。

注：函数的操作是恣意选择的，用户可以在函数中执行任何想停止的操作。

如今声明一串要运用num_func()的数字数组。注：map() 本身将会前往一个map对象，因此需求将其转为为一个列：

半途而废！虽然不是多难的技术，但是尽能够避免循环总是坏事。

reduce()

reduce()则不同，必须从functools模块将其导入。该操作主要是将一个给定的函数运用于项目组，然后前往一个值。

最后一部分很关键——reduce()函数不会前往一个项目组，而是前往一个值。察看以下图表，以对此概念详细化。

在图表不完全清楚的状况下，出现出以下逻辑：

1.5加10等于15

2.15加12等于27

3.27加18等于45

4.45加25等于70

70是前往的值。从实现代码末尾，先从functools模块导入reduce函数，再声明一个前往两个数字之和的函数：

如今，可以在代码中重新查看图表，并验证一切内容能否正常任务：

当然还有许多办法可以对列表中的项目停止汇总，这里只展现了函数任务原理中最复杂的一些例子。

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filter()

这个函数也十分棒，它可以节省时间——包括编写和执行。望文生义，这个函数的作用是只将满足特定条件的项保留在数组中。

与map()一样，预先声明函数，然后将其和迭代列表一同传递到 filter()。

来一个示例：现已提早声明了一个名为 more_than_15()的函数，即假设参数给定的项大于15，则前往True。

接上去，声明一个数字数组，并将其作为filter()函数中的第二个参数导入：

正如所料，只要三个值满足给定条件。是不是看起来比循环好多了？

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用好这三个函数，你的代码看起来会更好，循环数也会更少。游刃有余，要多练习呀~

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